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从现实到数据:科学抽样的逻辑与途径
MATH1002CA-PEP-CN Lesson 4
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样本 从现实总体到科学样本的推断
统计学是通过收集数据和分析数据来认识现象的一门科学。在现实生活中,我们往往无法调查每一个对象,因此需要通过“抽样”来以偏概全,实现科学推断。

1. 统计调查的核心术语

  • 全面调查 (普查): 对每一个调查对象都进行调查的方法。
  • 抽样调查 (Sampling Survey): 从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体情况作出估计和推断。
  • 总体 (Population): 调查对象的全体。
  • 个体 (Individual): 组成总体的每一个调查对象。
  • 样本 (Sample): 从总体中抽取的那部分个体。
  • 样本容量: 样本中包含的个体数。

2. 数据获取的多种途径

除了直接通过调查(如人口普查)获取数据,我们还可以通过:

  • 试验: 在统计学中,安排试验的学问叫做“试验设计”。
  • 观察: 在自然状态下收集信息。
  • 查询: 获取前人已经收集好的数据,这种数据叫做二手数据
样本具有随机性,由此样本估计总体时,所作出的统计推断结果具有或然性(即可能存在误差),这是运用统计结果解释实际问题时需要注意的。
比例公式:$\frac{n}{N} = \frac{\text{层样本量}}{\text{各层总体量}}$